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近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。

这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事，从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”，再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事，跟随现代人工智能的发展脚步，从人工智能研究的萌芽阶段开始，穿过两次人工智能的寒冬，一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络和各大科技公司在前沿趋势方面的布局，这本书阐释了人工智能如何走到了今天，以及它在未来将如何发展。

推荐序　一场影响深远的秘密竞拍

前言　杰夫·辛顿：无法坐下的人

第一部分　一种新型的机器：感知机

01　感知机：最早的神经网络之一

02　辛顿与人工智能的第一次寒冬

03　连接主义的圈子

04　微软的尝试与谷歌的新突破

05　证据：从谷歌大脑到AlexNet

06　DeepMind的野心与谷歌的收购

第二部分　谁拥有智能

07　人才争夺战：Facebook vs谷歌

08　炒作

09　反炒作

10　神经网络的爆发：AlphaGo的胜利

11　神经网络的扩张：新药研发技术

12　梦想之地：微软的深度学习

第三部分　动荡

13　欺骗：GAN与“深度造假”

14　谷歌的傲慢

15　神经网络的偏见

16　武器化

17　Facebook的无能

第四部分　被低估的人类

18　一场马库斯与杨立昆的辩论

19　自动化：OpenAI的拣货机器人

20　信仰

21　未知因素

致谢

时间线

参与者

凯德·梅茨（Cade Metz）

《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者，长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业，人工智能、深度学习等科技趋势，以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题，是美国国家公共广播电台（NPR）、美国消费者新闻与商业频道（CNBC）和微软全国广播电台（MSNBC）的受邀嘉宾。

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“自信的力量非常强大。我认识的最成功的人对自己的信任几乎到了妄想的地步，。。。如果你不相信自己，你就很难对未来有逆向的想法，而这正是创造大部分价值的地方。”（萨姆 奥特曼）

Any AI technology that could reliably identify fake news would have passed a much larger milestone. “It would mean AI has reached human-level intelligence,” he said. He also knew that fake news was in the eye of the beholder. Separating the real from the fake was a matter of opinion. If humans couldn’t agree on what was and what was not fake news, how could they train machines to recognize it?

（马斯克）解释说，人类的受限在于无法足够快地使用自己的应用程序，大脑和机器之间没有足够的“带宽”。人们仍然用“肉棒”------手指------在手机上打字。“我们必须通过与神经皮质的高速带宽连接来突破这个限制。”

Anything that a human could do in a fraction of a second, he (Ilya Sutskever) said, a neural network could also do. It just needed the right data. “The real conclusion is that if you have a very large dataset and a very large neural network,” he told his audience, “then success is guaranteed.”

- Chapter 8: Hype

In Britain, academia was an intellectual monoculture. In the United States, the landscape was large enough to accommodate pockets of dissent. “There could be different views,” Hinton says, “and they could survive.” Now, if he told other researchers he was working on neural networks, they listened.

- Chapter 2: Promise

Ideas might fail. Predictions might not be met. But the next idea wouldn’t succeed unless they, and everyone around them, believed that it could. “Self-belief is immensely powerful. The most successful people I know believe in themselves almost to the point of delusion,” he (Sam Altman) once wrote. “If you don’t believe in yourself, it’s hard to let yourself have contrarian ideas about the future. But this is where most value gets created.”

- Chapter 20: Religion

书籍介绍

近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。

这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事，从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”，再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事，跟随现代人工智能的发展脚步，从人工智能研究的萌芽阶段开始，穿过两次人工智能的寒冬，一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络和各大科技公司在前沿趋势方面的布局，这本书阐释了人工智能如何走到了今天，以及它在未来将如何发展。