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内容简介:
本书以易于理解的语言和方式向读者讲述了深度学习中的常用概念和方法,结合建筑工程领域的专业背景和应用场景,通过分析具体的问题并给出详细代码示例,介绍深度学习在建筑工程中的应用方法。全书共5章,分别为深度
书籍目录:
第1章 深度学习开发环境搭建
1.1 深度学习与PyTorch
1.1.1 机器学习
1.1.2 深度学习
1.1.3 深度学习框架PyTorch
1.2 环境搭建
1.2.1 安装环境管理工具(Co
作者介绍:
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出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书以易于理解的语言和方式向读者讲述了深度学习中的常用概念和方法,结合建筑工程领域的专业背景和应用场景,通过分析具体的问题并给出详细代码示例,介绍深度学习在建筑工程中的应用方法。全书共5章,分别为深度学习开发环境搭建、深度学习基础、采用深层卷积网络实现裂缝分类、采用深度卷积生成对抗网络实现建筑立面生成和基于强化学习的钢筋排布避障设计。 本书可作为土木工程相关专业高等院校和职业院校的课程教材,亦可作为深度学习相关专业从业人员进入建筑工程行业的入门资料。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:4分
网站更新速度:9分
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书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:7分
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:6分
主题深度:7分
文字风格:4分
语言运用:6分
文笔流畅:8分
思想传递:8分
知识深度:8分
知识广度:8分
实用性:3分
章节划分:4分
结构布局:7分
新颖与独特:9分
情感共鸣:3分
引人入胜:7分
现实相关:8分
沉浸感:3分
事实准确性:8分
文化贡献:5分