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内容简介:
1.编写背景
工程数学是3+2专升本学生的重要基础公共课程,主要包括线性代数、多元微积分以及概率论与数理统计等,培养的是学生运用线性代数、多元微积分以及概率与统计的思想方法分析和解决实际问题的能力。由于专科阶段高等数学所学知识的差异以及不同学校专升本学生培养目标的不同,如何选取教学内容以适应专升本学生的实际学情,是近几年全国所涉及的院校都在探索的一个课题。虽然已有很多尝试,但并未找到一个很好的解决办法,特别是在课时减少的前提下如何结合实际来学习掌握数学知识,使同学们在学习数学理论知识的同时,还能了解其在实践中的应用,这对教材的编写、内容的选取,以及例题的选择都提出了很高的要求。本教材正是在此背景下进行的一种探索,为提高教学效果做尝试。
2.特色
本教材以循序渐进、深入浅出的方式介绍工程数学中的各个知识点,结合大量例题进行讲解,以实际案例为知识背景,创设教学情境,提高学生学习知识的兴趣,充分调动学生参与课堂教学的积极性、主动性。同时,教材配有75个微课视频,方便学生进行预习,课后进行复习,为开展翻转课堂教学创造条件。
书籍目录:
第一部分 线性代数
第一章 行列式
1.1 二阶与三阶行列式
1.2 n阶行列式
1.3 克莱姆法则
1.4 用MATLAB进行行列式的计算
第二章 矩阵
2.1 矩阵的定义及运算
2.2 逆矩阵
2.3 矩阵的初等变换与初等矩阵
2.4 矩阵的秩
2.5 用MATLAB进行矩阵运算
第三章 n维向量与向量空间
3.1 n维向量
3.2 向量组的线性相关性
3.3 向量组的秩
3.4 向量空间
3.5 用MATLAB进行向量运算
第四章 线性方程组
4.1 线性方程组的消元法
4.2 线性方程组有解的判别定理
4.3 线性方程组解的结构
4.4 用MATLAB求解线性方程组
第二部分 多元微积分
第一章 向量代数与空间解析几何
1.1 向量及其线性运算
1.2 数量积 向量积
1.3 平面及其方程
1.4 空间直线及其方程
1.5 曲面及其方程
1.6 空间曲线及其方程
1.7 MATLAB在向量中的应用
第二章 多元函数微分学
2.1 多元函数的基本概念
2.2 偏导数
2.3 全微分
2.4 多元复合函数的求导法则
2.5 隐函数的求导公式
2.6 空间曲线的切线与法平面
2.7 MATLAB在多元函数微分学中的应用
第三章 重积分
3.1 二重积分的概念与性质
3.2 重积分的计算法
3.3 重积分的应用
3.4 MATLAB在重积分计算中的应用
第三部分 概率论与数理统计
第一章 概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 概率的加法公式
1.4 概率的乘法公式
1.5 全概率公式、贝叶斯公式
1.6 离散型随机变量及其分布
1.7 连续型随机变量及其概率密度
1.8 分布函数
1.9 正态分布
1.10 二维随机变量及其分布
1.11 数学期望
1.12 方差
1.13 协方差及相关系数、矩
1.14 MATLAB在概率中的应用
第二章 数理统计
2.1总体、样本、统计量
2.2 参数估计
2.3 假设检验
2.4 统计直方图
2.5 MATLAB在统计中的应用
作者介绍:
蔡建平:教授,浙江水利水电学院基础部主任。专业领域为应用数学、控制等。已经发表SCI论文30余篇,主持完成国家自然科学基金面上项目1项,获浙江省自然科学二等奖1项。
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原文赏析:
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其它内容:
媒体评论
本教材简明扼要,通俗易懂,难易适当,针对性强,适合作为
3+2
专升本学生工程数学课程教材,也可作为高职高专、成人高等教育等相关课程教材,也可供广大科技工作者学习参考。
书籍介绍
本教材分三部分。第一部分线性代数,包括行列式、矩阵、n维向量与向量空间、线性方程组;第二部分多元微积分,包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分;第三部分概率论与数理统计。本教材以循序渐进、深入浅出的方式介绍工程数学中的各个知识点,同时结合大量实际案例创设教学情境,提高学生的学习兴趣。同时,教材配有大量的微课视频,方便学生进行自学。 本教材例题典型,简明扼要,难易适当,适合作为3+2专升本学生工程数学课程教材,也可作为成人高等教育、高职高专等相关课程教材,也可供广大科技工作者学习参考。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:4分
使用便利性:5分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:9分
是否包含广告:8分
加载速度:8分
安全性:4分
稳定性:7分
搜索功能:6分
下载便捷性:9分
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- 网友 饶***丽:
下载方式特简单,一直点就好了。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:3分
文字风格:3分
语言运用:4分
文笔流畅:5分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:4分
实用性:6分
章节划分:9分
结构布局:8分
新颖与独特:4分
情感共鸣:4分
引人入胜:3分
现实相关:9分
沉浸感:8分
事实准确性:9分
文化贡献:4分